2026年6月17日下午，“基础研究驱动未来产业发展”--未来谷创新策源启航大会上，“有序介孔材料的创制及产业化”等10项案例作为复旦大学“基础研究赋能新质生产力发展典型案例”揭晓。

上海市杨浦区副区长刘晋元，复旦大学党委常委、校长助理、科学技术研究院院长，中国科学院院士彭慧胜为项目代表颁奖。

         

刘晋元，彭慧胜为典型案例项目代表颁奖

复旦大学“基础研究赋能新质生产力发展典型案例”（不分先后顺序）

有序介孔材料的创制及产业化

赵东元，刘玉普，张威

先进材料实验室

        

 

团队提出了单胶束定向组装策略，创制了FDU系列有序介孔材料（二氧化硅、高分子、碳等），实现了材料微纳和电子几何结构的精准控制。相关成果获国家自然科学奖一等奖等。其中球形二氧化硅微粉解决了5/6G高频信号传输损耗大的行业痛点。孵化企业建成了年产千吨产线，获得超两亿元融资和国内龙头企业正式订单。，团队主导建设了国际首条300吨/年有序介孔碳生产线，2025年引入超9000万元战略融资，为合作上市企业创造了上亿元的经济效益。

高效醇酯储氢体系的创立和应用

包信和，朱义峰

未来能源高等研究院/化学系

        

团队首创基于γ-丁内酯/1,4-丁二醇的醇酯储氢体系，研制新型反相铜基催化剂，显著降低储放氢温度，克服高能耗和催化剂成本问题，解决复杂低品位氢利用及波动性绿氢储存难题，推动原创氢能储运技术发展。成果于2025年7月发表于 Nature Energy。已对催化剂性能、工艺参数及长周期稳定性进行了单管中试验证，经中国石油和化学工业联合会鉴定，该成果达到国际领先水平，在氢储能及工业副产氢回收中具备广阔应用前景。

AI辅助补锂分子设计，大幅提升磷酸铁锂电池循环寿命

高悦、彭慧胜

高分子科学系、纤维电子材料与器件研究院、聚合物分子工程全国重点实验室

             

团队通过AI辅助发现全新含锂有机分子，利用补锂技术将锂离子电池循环寿命提升至超过万次。成果2025年发表于《Nature》。从原创分子发现到百公斤级制备，通过头部电芯企业技术验证，并完成千万元级专利转让。在福建邵武布局千吨级产线；获杨浦区政府财政支持，探索高校原创技术产业转化新模式。补锂剂市场预计超30亿元，技术面向每年约400万吨退役电池，全生命周期降碳20%，对储能降本与资源环境具有重要意义。

电子自旋与自旋极化电流的时空演化成像系统

沈健、吴施伟、高春雷、殷立峰、孙泽元、朱银燕、王文彬、艾金虎

微纳电子器件与量子计算机研究院/物理学系/应用表面物理全国重点实验室

        

在基金委国家重大科研仪器研制项目（部委推荐）的支持下，研制出全球首台“电子自旋和自旋极化电流的时空演化成像系统”，首次实现原子级自旋静态结构、动态自旋演化和自旋极化电流的多维度表征；自主研发无液氦极低温制冷隔振技术，成功建立可在极低温连续运行的精密实验表征平台，打破我国对昂贵进口液氦的依赖；实现极低温尖端科学仪器国产化，相关设备累计销售8000余万元，成功打破国外相关领域的高端仪器垄断。

面向未来计算范式的中性原子量子计算产业化实践

李晓鹏、石磊、冯磊、李颖洲、吴宜家

物理学系、数学科学学院、理论物理与信息科学交叉中心

        

团队联动上海量子科技上下游产业资源，面向下一代计算范式，布局中性原子量子计算原型机与核心算法研发，推进中性原子量子计算产业化。已实现千原子级样机重排和高保真度量子态操控，并提出全新的异核万元子阵列路线，探索自主特色的容错量子计算路径。相关成果发表于PRL等。团队自研算法已在金融计算、气象模拟等场景初步应用。成果已进行企业孵化，公司完成Pre-A+轮融资。

基础创新赋能的超快闪存“破晓长缨”

周鹏  刘春森

集成电路与微纳电子创新学院

            

团队通过对麦克斯韦第一定律的深入认知与阐释，研制出世界最快400皮秒“破晓”器件，解决了自1967年浮栅晶体管发明后高速与非易失无法兼得的基础性难题。并融入CMOS工艺研发出“长缨”混合架构全功能闪存芯片，被Nature评价为“原创性突破”，入选2025年中国科学十大进展。人工智能时代，海量数据的高效存取更成为支撑大模型发展的关键基础。超快闪存“破晓长缨”的产业化将为中国探索一条科技创新与产业创新的自主化道路。  

无缝隙端到端的“伏羲”气象预测模型体系

李昊、仲晓辉、周震强、陈磊、吴力波、漆远、张人禾

人工智能创新与产业研究院

            

突破次季节预报技巧偏低瓶颈，将关键预报因子MJO可预报时长由30天延长至36天；突破传统数值模式计算成本高的局限性，计算速度实现千倍提升；中期确定性预报精度超越传统数值模式，台风24小时路径预报误差降低30%。成果多次发表于Nature. Commun等刊物。获中国气象局评测第一并取得业务准入。广泛应用于国内外气象业务机构，服务于防灾减灾场景；赋能新能源、航运、金融等产业；未来拟依托气象卫星，探索星地协同的智能预报新范式。

原创靶向蛋白降解技术的基础研究突破与产业转化

鲁伯埙、费义艳、丁滪、李朝阳、宋海坤、付玉华

生命科学学院

         

针对亨廷顿病等神经退行性疾病的干预靶点“不可成药”的重大难题，多学科交叉团队提出并建立了ATTEC与ERADEC两种原创靶向蛋白降解策略，分别实现通过自噬降解多靶点及跨膜蛋白的高效选择性降解，解决现有靶向降解瓶颈，开辟药靶新疆域。相关成果发表于Nature（2019，年度十大杰出论文）、Cell（2026）等。依托核心技术落地的公司，已完成上亿元融资，成功获得慢性疼痛等重大神经疾病临床候选药物。

人工智能驱动神经退行性病诊治新靶点发掘和候选新药

郁金泰，吴凯敏，袁鹏，郭钰

复旦大学附属华山医院

             

阿尔茨海默病、帕金森病为高发神经退行性疾病，面临早期诊断难、缺乏根治手段等痛点。团队融合人工智能、大数据、多学科技术，发现脑脊液YWHAG蛋白可精准诊断阿尔茨海默病，准确率达96.9%，优于国际通用指标；同时明确FAM171A2蛋白是帕金森病进展关键靶点，并研发出候选新药，成果发表在Cell、Science等顶刊，入选年度中国十大科技进展。相关诊断技术获知识产权转让额5500万，已开展试剂盒研发；靶向候选抗体药效优异，已进入中试阶段，有望实现帕金森病对因治疗突破。

创新型合成免疫体系建立及其在重大疾病免疫治疗中的转化应用

应天雷、吴艳玲、孔雨

基础医学院

        

团队开创性地提出了模块功能化新理论，率先建立了创新型合成免疫技术体系，成功研发了具有更优活性、安全性和成药性的新型免疫分子，实现对免疫系统的功能强化与精准调控。已成功研制全人源单域抗体、长效免疫激动剂等系列创新药物，达成十余亿元里程碑转化，其中代表性产品已完成Ⅱ期临床试验，在肿瘤、传染病等重大疾病治疗中展现出安全性、有效性和转化应用前景。相关成果获教育部科学研究优秀成果奖一等奖。

复旦大学“基础研究赋能新质生产力发展典型案例”结合国家基础研究座谈会议精神，立足原创基础理论突破，打破关键技术瓶颈，实现从“从 0 到 1” 基础研究成果向现实生产力转化，兼具创新性、落地实效性与行业可复制推广价值，突显复旦大学以基础研究赋能新质生产力发展的特色和宗旨。