KJCG-2026-020

复旦大学拟对计算与智能创新学院肖仰华老师课题组在研期间所获五项专利权进行转让，现进行公示，公示信息如下：

1.专利名称：基于CN-DBpedia的实体识别与链接系统和方法

专利号：201810173270.0

专利权人：复旦大学

发明人：梁家卿、陈砺寒、肖仰华

成果简介：本专利通过基于CN-DBpedia的实体识别与链接系统，结合实体链接和分词算法，解决了中文短文本中上下文信息不足的问题，实现了更准确的实体识别和链接，充分利用了中文知识图谱的信息。

2.专利名称：一种融合实体信息与热度的知识图谱推荐系统

专利号：201911272709.6

专利权人：复旦大学

发明人：杜雨燕、梁斌、梁家卿、肖仰华

成果简介：本专利通过实体语义相似度计算和图谱嵌入式表示学习，结合用户点击反馈数据，解决了用户数据稀疏和新用户、新物品推荐难题，实现了更准确和个性化的实体推荐，充分利用知识图谱信息。

3.专利名称：中文通用概念图谱纠错装置

专利号：202010303271.X

专利权人：复旦大学

发明人：方世能、刘井平、肖仰华

成果简介：本专利通过构建不兼容概念对和利用BERT分类器，结合百科词条和半监督分类，解决了中文环境下概念图谱纠错准确度低的问题，实现了高准确率的纠错效果。

4.专利名称：中文自然语言转数据库语言的方法及装置

专利号：202010303263.5

专利权人：复旦大学

发明人：陈江捷、梁家卿、方世能、肖仰华

成果简介：本专利通过迁移学习和规则增强的方法，结合BERT和DGCNN模型进行自然语言的预处理和特征提取，解决了现有技术中复杂句式和语义丰富问句处理难题，提高了SQL语句的生成准确性和同义实体抽取能力，实现了更准确的SQL查询语句生成。

5.专利名称：一种对制造业图谱价值的评估方法及系统

专利号：202410062445.6

专利权人：复旦大学

发明人：张琳、李梓涵、顾洲洪、熊卓帜、蒋思航、冯红伟、肖仰华

成果简介：本专利通过基于语料库的方法，结合句子级检索和问答模型评估制造业知识图谱，解决了现有技术中单一评估和人工干预的问题，实现了高效、灵活、准确的知识图谱价值评估，适用于制造业下游应用。

 

拟转让价格：60万元人民币

拟受让单位：深圳夸夸菁领科技有限公司

定价方式：以上专利权由上海华贤资产评估有限公司进行评估，评估价为56.2万元人民币（含税价）。经协商，转让价格为60万元人民币，一次性付清。

公示期限：自2026年4月23日至2026年5月7日止。

公示期内对公示内容有异议的，以书面形式向科学技术研究院提出，需写出具体、真实的情况，以实名提出异议，不能匿名。科研院自接到异议之日起10个工作日内重新调查核实，并将核查结果报校长办公会议审批。

 

联系人：丁帆

联系电话：31243713

联系邮箱：dingfan@fudan.edu.cn

     科研院技术转移中心

 2026年4月23日