KJCG-2026-002

复旦大学拟对微电子学院薛晓勇老师课题组在研期间所获五项专利权进行转让，现进行转让前公示，公示信息如下：

专利名称1：一种基于电荷泵的神经元电路

专利申请号：201911062185.8

专利申请人：复旦大学

发明人：薛晓勇、赵晨阳、杨何勇、姜婧雯、田丰实、章志元

简介：该专利通过在神经元电路中采用电荷泵技术，解决了积分电容导致的集成度不高问题，实现了高密度神经元器件的设计，提升了计算性能和降低了功耗，适用于人工智能和超大规模机器的应用。

 

专利申请名称2：一种基于脉冲神经网络的视觉通道编码方法

专利申请号：202210183074.8

专利申请人：复旦大学

发明人：薛晓勇、姜婧雯、黄晓丽、赵晨阳、方晋北、陈德扬、郭之望

简介：该专利通过在脉冲神经网络中采用线性延时时域编码方法，将数据点强度值映射到仿真时间窗口内，解决了脉冲神经网络中空间域信息映射到时域的难题，实现了高效的信息编码和低延时处理。

 

专利申请名称3：一种基于忆阻器的神经元电路

专利申请号：201911062196.6

专利申请人：复旦大学

发明人：薛晓勇、杨何勇、赵晨阳、姜婧雯、田丰实、章志元

简介：该专利通过基于忆阻器的神经元电路，实时监测并比较电流积分的阻值，解决了神经元电路响应实时性差和误操作率高的问题，实现了高集成密度和低误操作率的特性，满足神经形态计算的需求。

 

专利申请名称4：一种忆阻器阻态数目扩展的结构及相关方法

专利申请号：201811391853.7

专利申请人：复旦大学

发明人：刘文军、薛晓勇、张朕银、姜婧雯、周鹏

简介：该专利通过在忆阻器交叉阵列中实现阻态数目扩展，利用交叉阵列单元和阻态扩展功能线群，使多个忆阻器并联，解决了现有技术中阻态有限的问题，提高了神经网络的权值精度和硬件资源利用率，支持多值神经网络的应用。

 

专利申请名称5：忆阻器交叉阵列分压等效扩展阻态数目的结构及相关方法

专利申请号：201811391904.6

专利申请人：复旦大学

发明人：刘文军、薛晓勇、张朕银、姜婧雯、周鹏

简介：该专利通过在忆阻器交叉阵列中分压手段扩展阻态数目，解决了现有技术中忆阻器阻态有限的问题，实现了多值神经网络的应用，降低了硬件资源消耗并兼容二值神经网络的运算。

 

拟转让价格：50万元人民币

拟受让单位：行至存储科技（苏州）有限公司

定价方式：以上专利所有权由上海集联资产评估有限公司进行评估，评估价为49万元人民币（含税价）。经协商，转让价格为50万元人民币，一次性支付。

公示期限：自2026年1月9日至2026年1月23日止。

 

公示期内对公示内容有异议的，以书面形式向科学技术研究院提出，需写出具体、真实的情况，以实名提出异议，不能匿名。科研院自接到异议之日起10个工作日内重新调查核实，并将核查结果报校长办公会议审批。

 

联系人：丁帆

联系电话：31243713

联系邮箱：dingfan@fudan.edu.cn

     科研院技术转移中心

 2026年1月9日