KJCG-2025-031

复旦大学拟对计算与智能创新学院颜波老师课题组在研期间所获四项专利申请权进行独占许可，现进行许可前公示，公示信息如下：

专利名称1：一种基于卷积神经网络的图像运动模糊去除方法

专利申请号：CN201810087339.8

专利申请人：复旦大学

发明人：颜波 李可 李吉春

简介：该专利通过在图像运动模糊去除中采用空洞卷积和混合残差块的卷积神经网络方法，解决了传统算法对运动核约束过强的问题，实现了高效去除自然模糊的图像运动模糊，保留了图像细节信息。该专利已授权。

 

专利名称2：一种近红外图像指导的跨模态立体图像超分辨率重构方法

专利申请号：CN202210380855.6

专利申请人：复旦大学

发明人：颜波 马晨曦 谭伟敏 周诗力

简介：该专利通过在多相机跨光谱成像系统中构建图像超分辨率重构卷积神经网络，结合跨视角匹配和跨模态特征迁移模块，利用近红外图像信息对齐和融合，解决了图像纹理信息难以恢复的问题，实现了高分辨率可见光图像的有效重构。该专利已授权。

 

专利名称3：一种基于知识蒸馏的深度学习视频插帧方法

专利申请号：CN202011263428.7

专利申请人：复旦大学

发明人：颜波 谭伟敏 周诗力

简介：该专利通过知识蒸馏技术，利用参考答案模型指导插帧网络，解决了现有视频插帧方法对光流数据集依赖和前向扭曲缺点的问题，实现了高效的视频插帧效果，降低了训练成本并提升了性能。该专利已授权。

 

专利名称4：一种提高视频空间分辨率的方法

专利申请号：CN201810036647.8

专利申请人：复旦大学

发明人：颜波 李可 马晨曦

简介：该专利通过视频相邻帧运动补偿和多帧信息融合，结合gated highway unit的神经网络结构，解决了现有技术中视频超分损失高频内容和计算复杂度的问题，实现了高效的视频细节重构和质量提升。该专利已授权。

 

拟转让价格：300万元人民币。

拟被许可单位：上海铼科智能科技有限公司

定价方式：

以上专利申请技术由上海华贤资产评估有限公司进行评估，评估价为166.00万元人民币（含税价），最终许可价格为300万元人民币，首付款180万元，尾款于2027年6月30日前支付完毕。

 

公示期限：自2025年11月21日至2025年12月5日止。

公示期内对公示内容有异议的，以书面形式向科学技术研究院提出，需写出具体、真实的情况，以实名提出异议，不能匿名。科研院自接到异议之日起10个工作日内重新调查核实，并将核查结果报校长办公会议审批。

 

联系人：丁帆

联系电话：31243713

联系邮箱：dingfan@fudan.edu.cn

     科研院技术转移中心

 2025年11月21日