复旦大学拟对人工智能创新与产业研究院李昊老师课题组在研期间所获三项专利申请权进行转让，现进行转让前公示，公示信息如下：

专利申请名称1：天气预测方法及装置和天气预测模型的训练方法及装置

专利申请号：202411880638.9

专利申请人：复旦大学

发明人：李昊、仲晓辉、陈磊、漆远 

简介： 本发明公开了天气预测方法，通过天气预测模型进行天气预测，天气预测模型包括时空变分自编码器，时空变分自编码器包括编码器和解码器，天气预测方法包括：获取包含当前天气情况信息的当前天气数据；通过编码器对当前天气数据在隐空间进行编码，得到当前天气隐空间数据；当前天气隐空间数据为增加特征维度并降低时空维度后的数据；在隐空间上进行天气预测，得到预测天气隐空间数据；通过解码器对预测天气隐空间数据进行解码，得到预测天气数据。上述方法能够减少当前天气数据的冗余性，提取关键气象特征，有利于提高天气预测的准确性。本发明还公开了天气预测模型的训练方法、天气预测装置、天气预测模型的训练装置、电子设备和可读存储介质。

 

专利申请名称2：极端天气预测模型训练方法和极端天气预测方法及装置

专利申请号：202411880641.0

专利申请人：复旦大学

发明人：李昊、仲晓辉、陈磊、漆远 

简介： 本发明公开了极端天气预测模型的训练方法，极端天气预测模型包括扩散模型，扩散模型包括正向扩散模块和反向扩散模块，训练方法包括：确定用于训练的初步预测天气样本和其对应的预测标签；通过初步预测天气样本和预测标签对扩散模型进行训练，包括：通过正向扩散模块对初步预测天气样本添加噪声数据，得到噪声天气融合数据；通过反向扩散模块对噪声天气融合数据还原至预测天气还原样本，得到预测噪声数据；根据噪声数据与预测噪声数据确定损失函数；根据损失函数、预测天气还原样本和预测标签训练扩散模型，得到训练完成的极端天气预测模型。训练出的模型预测更准确。本发明还公开了训练装置、极端天气预测方法及装置、电子设备和可读存储介质。

 

专利申请名称3：一种城市洪水分行业经济损失分析方法及装置

专利申请号：202510929211.1

专利申请人：复旦大学

发明人：吴力波、王玉涛、施正昱、韩智秀、陈智超、李昊 

简介： 本发明公开了一种城市洪水分行业经济损失分析方法及装置，所述方法包括：获取多件历史洪水事件的信息，并获取每件历史洪水事件的洪水淹没地图；对各张洪水淹没地图进行GIS数据处理，并为地图中的各个被淹没像素补充淹没深度；对每件历史洪水事件的洪水发生地的POI数据集进行行业分析，得到下垫面产业分类图；将洪水淹没地图与下垫面产业分类图进行叠加分析，得到每个被淹没像素的下垫面行业分布信息；对各个被淹没像素的下垫面行业分布信息进行统计，得到各个行业的洪水影响数据；利用各个行业的洪水影响信息、GDP数据及经济损失，拟合各个行业的经济损失模型；利用各个行业的经济损失模型分析任意一件洪水事件下的各个行业的经济损失。

 

拟转让价格：500万元 + 李昊个人持股金额的2%

拟受让单位：伏羲智算（上海）科技有限公司

定价方式：以上专利申请权由银信资产评估有限公司进行评估，评估价为91万元人民币（含税价）。最终转让价格500万元人民币，以及李昊个人所持有的伏羲智算（上海）科技有限公司股权金额的2%。

公示期限：自2025年7月30日至2025年8月14日止

公示期内对公示内容有异议的，以书面形式向科学技术研究院提出，需写出具体、真实的情况，以实名提出异议，不能匿名。科研院自接到异议之日起10个工作日内重新调查核实，并将核查结果报校长办公会议审批。

 

联系人：杨铭

联系电话：31243728

联系邮箱：ming_yang@fudan.edu.cn

  

   科研院技术转移中心

 2025年7月30日