复旦大学拟将“风格迁移模型的训练方法、视频风格迁移的方法以及装置”等两项专利的长期使用权进行作价投资，推进该项专利技术产业化。公示信息如下：

专利名称1：风格迁移模型的训练方法、视频风格迁移的方法以及装置

专利号：202211310125.5

专利申请人：复旦大学

发明人：戈维峰；邱晓文；何博安；徐瑞泽

成果简介：本申请涉及人工智能领域，公开了风格迁移模型的训练方法、视频风格迁移的方法以及装置。训练方法包括获取训练数据，包括N帧样本内容图像和N个样本风格图像；通过风格去除模型，将N帧样本内容图像和N个样本风格图像进行图像风格迁移，得到N帧第一真实图像；通过风格恢复模型，将N帧样本内容图像和N帧第一真实图像进行图像风格迁移，得到N帧第二真实图像；根据N帧样本内容图像和N帧第一真实图像之间的第一损失函数、以及N帧样本内容图像和N帧第二真实图像之间的第二损失函数，确定风格去除模型的第一参数和风格恢复模型的第二参数。本发明可以高效地将风格图像的风格迁移给视频帧，同时不造成扭曲与伪影，并且不会造成前后帧的不连贯。

专利名称2：风格迁移模型的训练方法、视频风格迁移的方法以及装置

专利号：202311558413.7

专利申请人：复旦大学

发明人：戈维峰；孙翊轩；崔晋

成果简介：本申请提供了一种图像分类模型的训练方法、图像分类方法、模型、计算机设备及介质，包括获取包括图像三元组的训练样本，所述图像三元组包括查询图像、与所述查询图像属于相同类别的正图像和与所述查询图像属于不同类别的负图像；提取所述查询图像、所述正图像、所述负图像的向量特征；利用多头交叉注意力层对所述查询图像、所述正图像、所述负图像的向量特征交叉注意处理；利用多头自注意力层增强所述交叉注意力层的输出的表征；基于所述自注意力层的输出计算损失；以及基于所述损失训练所述图像分类模型。

 

定价方式：专利经上海集联资产评估有限公司进行评估，评估价为350万元。

权利分配：由发明人代表将两项专利的独占许可使用权进行作价投资，形成的全部股权由发明人代表持有。学校享有发明人代表在该专利技术作价入股公司所有收入(包括以本人或近亲属名义获取的收入)的30%。

公示期限：自2025年3月7日至2025年3月21日。

公示期内对公示内容有异议的，以书面形式向科学技术研究院提出，需写出具体、真实的情况，以实名提出异议，不能匿名。

科研院自接到异议后进行调查核实。

 

联系人：金毅吉

联系电话：31243728

联系邮箱：jinyiji@fudan.edu.cn

科研院技术转移中心

2025年3月7日