12月11日，中国人工智能学会发布了2020年度第十届吴文俊人工智能科学技术奖获奖名单。我校类脑智能科学与技术研究院赵兴明团队牵头的《面向生物网络的大图模式分析与挖掘理论方法》项目成果荣获自然科学奖一等奖；计算机科学技术学院冯瑞团队牵头的《智能视频计算关键技术及其在公共安全中的应用》项目成果荣获科技进步奖二等奖；工程与应用技术研究院齐立哲团队牵头的《机器人运动智能关键技术及其在高端装备制造中应用》项目成果荣获科技进步奖三等奖；计算机科学技术学院张军平所著的《爱犯错的智能体》获得科技进步奖（科普奖）。

       赵兴明牵头的《面向生物网络的大图模式分析与挖掘理论方法》项目是赵兴明及其团队多年来在人工智能与生物医学交叉方向的研究成果，经过十余年的协同攻关，在大图模式分析与挖掘方面取得了一系列创新性成果，部分成果达到国际领先水平。该团队先后承担和完成了国家自然科学基金重大研究计划和重点、中科院战略先导科技专项等项目，做出了一系列有原创和特色的工作，八篇代表性工作被 Chemical Reviews、Nature Reviews Neuroscience和Nature Reviews Genetics等国际期刊SCI他引1066次，得到30 位 IEEE/ACM Fellow 和 18 位国内外院士/会士在内的国际著名学者的积极引用和正面评价，大大促进了人工智能领域的发展以及与生物医学的交叉研究。

       冯瑞牵头的《智能视频计算关键技术及其在公共安全中的应用》项目成果面向军事国防、智能安防、网络安全等重大应用需求，突破了大范围复杂场景下的海量智能视频感知与理解、面向跨媒体内容智能生成与描述的自优化迭代跨模态内容智能生成与描述系列等关键技术，研发了系列系统与产品，并开展了重大示范应用与产业化推广。成果获得授权发明专利19项，发表学术论文177篇，取得软件著作权35项，研制的系统在全国数个省市推广，部署点位超过1 万个，取得了显著的经济和社会效益。

       齐立哲牵头的《机器人运动智能关键技术及其在高端装备制造中应用》项目针对工业机器人因智能化水平低而不能实现个性化柔性加工的难题，开展了机器人运动智能关键技术的研究，提升了机器人在非结构化环境下精密制造的能力，相关成果已经在高铁、航空、船舶、石油化工等装备智能制造领域实现了产业化应用。

       张军平教授所著的《爱犯错的智能体》以通俗易懂、又十分生动有趣的方式阐述了智能体的多种知觉在环境交互中的诸多误判。从“简单视觉错觉”、“复杂视觉错句”、“听觉、体感和语言”、“梦、顿悟与情感”、“群体智能”方面多角度阐述了智能体感知的诸多因素。

       吴文俊人工智能科学技术奖是由中国人工智能学会发起主办，以中国科学院院士吴文俊先生命名，依托社会力量设立的科学技术奖（国科奖社证字第0218号），具备提名国家科学技术奖资格，被誉为“中国智能科学技术最高奖”。该奖旨在奖励在智能科学研究中取得重要发现，着力实现原始创新与突破，或在人工智能领域攻克关键核心技术，推动科学技术进步取得重大进展，创造巨大经济社会效益或者生态环境效益的单位或个人。